JK-DP50型数字降噪声处理器的工作原理及其应用

降噪声处理器是采用回波对消的原理。回波对消采用了自适应噪声对消的技术，自适应噪声对消系统的方框图见图2。
       自适应噪声对消系统的输入分两路，A路是有用信号s混有噪声n0，即y=s+n0；B路为消噪系统中自适应滤波器的参考输入n1，即x=n1。
       设s与n0或n1互不相关，n0与n1相关，且它们都是零均值平稳随机过程，则系统的输出等于误差信号，其中是噪声n1通过自适应滤波器的估计值。为了使均方误差最小www.cechina.cn，在理想的情况下，希望系统的输出通过自适应算法使噪声全部被抵消控制工程网版权所有，只剩下有用信号，即：
       显然，当均方误差信号最小时，=n0，故输出为有用信号，噪声n0被消除，达到降噪的效果。
       系统中的自适应滤波器具有跟踪信号和噪声变化的能力，使滤波器的特性也随信号和噪声的变化而变化，以达到最佳的降噪处理效果。
       自适应滤波器特性变化是由自适应算法通过调整滤波器权系数来实现的。一般情况，自适应滤波器由两部分组成，一是滤波器结构，二是调整滤波器权系数的自适应算法。自适应滤波器的结构采用横向型FIR结构。对带内白噪声的处理用经典的最小均方LMS算法还不能达到最佳的降噪效果，还要利用噪声的自相关特性和功率谱密度特性，在LMS算法的基础上作适当的修正才能达到最佳的降噪效果。
       自适应滤波器主要完成对输入信号中的噪声进行估计，并把估计值与输入信号相减，但不是一般的代数相减，而是有一套相应的软件算法，如相关功率的功率谱密度分析等。
       自适应滤波器采用横向型结构。
       一个自适应滤波器实现的复杂性通常是由它所需要的乘法次数和阶数来衡量。
       JK-DP50型数字降噪声处理器采用了120阶自适应滤波器。根据噪声的自相关特性和功率谱密度性，软件上除了采用传统对称横向结构的FIR滤波器中的LMS算法外控制工程网版权所有，还对噪声和信号的功率谱密度进行估计，即对采样编码的16个值进行平方累加，求出其平均功率值进行比较，比较后的误差信号与设定的噪声门限值进行相除，结果若大于1CONTROL ENGINEERING China版权所有，则调整滤波器的权系数，使权系数变小，信号的输出幅度变大；结果若小于1，则调整滤波器的权系数，使权系数变大，信号的输出幅度变小。在数字信号传输过程中，为了避免回波的影响，必须采取回波抵消技术。

       结束语
        JK-DP50数字降噪模块易于加密；软件采用自适应滤波算法，数字降噪声处理器对噪声的抑制量一般在30dB以上，而且输出话音平稳，无漏字和噪声拖尾现象；在整个话音频段300～3400Hz内CONTROL ENGINEERING China版权所有，降噪量均衡；可通过改变软件算法，来满足不同的降噪声的要求，便于产品升级换代。在研制的超短波抗干扰产品与遥控台的通话系统中，安装了两块JK-DP50数字降噪声处理器来减小回波对话音的影响，通话质量明显提高，得到用户的一致好评。

       参考文献
       1 现代通信技术. 电子工业出版社

       2 数字信号处理. 东南大学出版社

       3 TMS320C5XX DSP CPU Reference Guide. Texas Instruments.1997

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